法国本土市镇环境概况 – MRC-PE 项目
法国本土市镇环境概况 – MRC-PE 项目 背景 本数据集是作为 MRC-PE 研究项目（慢性肾脏病 – 环境概况）的一部分开发的，该项目于 2023 年通过 Health Data Hub 与法国生态转型和领土凝聚力部（GD4H 计划）的联合项目征集入选
基本信息
资源简介
法国本土市镇环境概况 – MRC-PE 项目
本数据集为法国本土市镇环境概况数据，英文名称为 Environmental profiles of municipalities in metropolitan France – MRC-PE Project，来源站为 doi.org，发布机构为 Recherche Data Gouv，发布时间为 2026 年，作者包括 Paumelle, Martin、Deram, Annabelle、Lanier, Caroline 与 Occelli, Florent。该数据集属于本站分类中的循环系统疾病 / 其他类别，是 MRC-PE 研究项目（慢性肾脏病 – 环境概况）的重要组成部分。该项目于 2023 年通过 Health Data Hub 与法国生态转型和领土凝聚力部（GD4H 计划）的联合项目征集入选，旨在从国家尺度研究地域环境概况与慢性肾脏病（CKD）发病率之间的关联，并探索糖尿病、高血压及其他社会与环境决定因素的潜在中介作用。
【数据集背景】
本数据集是作为 MRC-PE 研究项目的一部分开发的。MRC-PE 全称为“慢性肾脏病 – 环境概况”，该项目于 2023 年通过 Health Data Hub 与法国生态转型和领土凝聚力部（GD4H 计划）的联合项目征集入选。项目的科学目标是在国家尺度上调查地域环境概况与慢性肾脏病发病率之间的关联，同时探索糖尿病、高血压以及其他社会与环境决定因素（包括社会劣势、医疗可及性）的潜在中介作用。该研究具有多学科特征，依赖于大规模健康数据与综合性空间化环境指标之间的链接。
【数据内容】
本数据集的主题为法国本土市镇的环境概况。根据来源站描述，数据集围绕法国本土市镇的环境特征进行组织，用于支撑 MRC-PE 项目中对地域环境概况与慢性肾脏病发病率关联的分析。数据集涉及的环境指标为空间化环境指标，并与大规模健康数据相链接。关于数据集的具体字段、变量名称、记录数量、时间范围、空间分辨率等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
本数据集由 Paumelle, Martin、Deram, Annabelle、Lanier, Caroline 与 Occelli, Florent 共同完成，发布机构为 Recherche Data Gouv，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。根据来源站描述，MRC-PE 项目依赖于大规模健康数据（REIN 登记系统、SNDS）与综合性空间化环境指标的链接。关于环境指标的具体采集方法、数据来源、处理流程与质量控制步骤，源站未提供。
【适用场景】
本数据集适用于在法国本土市镇尺度上开展环境概况与健康结局关联的研究，尤其是围绕慢性肾脏病发病率的环境流行病学分析。其设计目标支持在国家尺度上评估地域环境概况与慢性肾脏病之间的关联，并可进一步用于探索糖尿病、高血压、社会劣势与医疗可及性等因素在其中的潜在中介作用。该数据集也可为多学科研究中整合健康数据与环境空间指标提供参考。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
本数据集的使用需结合 MRC-PE 项目的研究框架，即将大规模健康数据（REIN 登记系统、SNDS）与空间化环境指标进行链接，以支持环境概况与慢性肾脏病发病率关联的分析。关于数据的具体读取方式、格式、软件要求、预处理步骤与统计建模方法，源站未提供。
【质量与限制】
本数据集作为 MRC-PE 研究项目的一部分，其科学目标是在国家尺度上研究环境概况与慢性肾脏病发病率之间的关联，并探索糖尿病、高血压及其他社会与环境决定因素的潜在中介作用。关于数据的完整性、准确性、覆盖范围、已知偏差、缺失情况以及其他质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
本数据集的作者为 Paumelle, Martin、Deram, Annabelle、Lanier, Caroline 与 Occelli, Florent，发布机构为 Recherche Data Gouv，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.57745/cdxxh6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
法国本土各市镇的环境概况——MRC-PE项目
背景
本数据集是MRC-PE研究项目（慢性肾脏病——环境概况）的一部分，该项目于2023年通过健康数据平台与法国生态转型和领土凝聚力部联合项目征集（GD4H计划）入选。MRC-PE项目的科学目标是在全国范围内研究地域环境概况与慢性肾脏病（CKD）发病率之间的关联，同时探讨糖尿病、高血压及其他社会-环境决定因素（社会弱势、医疗可及性）可能的中介作用。这一多学科项目依赖于大规模健康数据（REIN登记系统、SNDS）与一套综合空间化环境指标的关联。
数据集内容
本数据集详细描述了法国本土（不包括科西嘉）各市镇层面的室外环境。
空间尺度：市镇（n = 34,476，行政边界来自IGN – 2021版） 生成的指标数量：150个空间化指标 数据来源：18个数据集（15个公开可获取；3个可应要求提供） 涵盖主题：（1）环境介质（空气、土壤）的污染水平；（2）与排放源的邻近程度；（3）土地利用；（4）农业实践；（5）环境便利设施；（6）气候。 用于构建每个指标的详细处理方案和R脚本可在以下GitHub仓库获取：https://github.com/LGCgE-SIGLES/MRC-PE_Environmental_profiles 该仓库还提供了关于源数据质量、指标的解释性局限以及一般使用建议的关键信息。因此，为恰当使用该数据集，强烈建议事先查阅这些附加文档。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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