抗血栓治疗患者缺铁性贫血的内镜评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07089030

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不明原因消化道出血、缺铁性贫血、抗血栓治疗。抗血栓治疗在预防动脉粥样硬化性冠状动脉疾病和心房颤动患者的血栓事件中起着关键作用。然而，这些治疗与胃肠道出血风险增加相关，包括不明原因消化道出血（OGIB），后者常反复发作，并与高发病率和死亡率相关。这项单中心、前瞻性、随机试点研究旨在评估两种不同管理策略对接受抗血栓治疗并出现OGIB的患者的可行性和安全性。约20名参与者将按1：1比例随机分为两组：A组将根据临床指征接受反复胃肠道评估（如内镜检查、结肠镜检查、胶囊内镜检查），并根据需要接受铁剂补充（口服或静脉）或输血。B组将接受单轮胃肠道评估、根据需要补充铁剂或输血，并定期进行实验室监测（血红蛋白和铁蛋白水平）。

主要目的是评估开展一项更大规模随机对照试验的可行性，该试验将比较保守药物管理与标准重复内镜评估。次要目的是比较两组之间的生活质量。本研究还将评估招募策略、测量工具以及“观察等待”方法的安全性。最终，研究结果将有助于确定内镜评估是否对接受抗血栓治疗、初始内镜检查结果为阴性且患有缺铁性贫血的患者具有临床获益。目前，尚无针对该人群复发性缺铁性贫血管理的既定指南。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。