慢性肾脏病患者口服铁补充

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05544513

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病情况：慢性肾脏病、缺铁性贫血、慢性肾脏病贫血、菌群失调。慢性肾脏病会引发机体多种变化，贫血是慢性肾脏病患者最早出现的疾病之一。该患者的贫血为多因素所致，主要原因是相对性促红细胞生成素缺乏，尽管缺铁也较为常见。在此背景下，口服铁剂补充既是治疗缺铁的手段，也是优化促红细胞生成药物疗效的方式。然而，这种补充可能导致铁过载，增加活性氧的产生，进而引起氧化应激，同时还会改变肠道微生物群，导致铁吸收不良，使慢性肾脏病的预后恶化。目前针对此类患者补铁的常规做法是每日口服铁剂，而隔日给药可能比每日给药危害更小。然而，比较这两种给药方案的研究较少。

在此背景下，由于迄今尚无研究显示上述效应在慢性肾脏病参与者中的表现，本随机临床试验旨在评估每日或隔日口服铁剂补充3个月对慢性肾脏病参与者（肾小球滤过率（GFR）低于30 mL/min）肠道微生物群组成的影响。该项目还将比较两种给药方案对血清铁调素水平、氧化应激和炎症标志物以及常规血液学和生化指标的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。