危重患者γδ T细胞的代谢与功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07680816

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脓毒症、危重症、免疫抑制、MODS、线粒体疾病、菌群失调、γδ T细胞。本前瞻性观察性队列研究探讨合并与不合并脓毒症的危重症患者中细胞毒性γδT细胞亚群特异性代谢适应及功能重塑。新出现的证据表明，γδT细胞作为固有免疫与适应性免疫之间的桥梁，在脓毒症早期抗感染防御中发挥关键作用。然而，脓毒症患者细胞毒性γδT细胞的功能状态及其潜在调控机制仍未完全阐明。我们的初步单细胞转录组分析显示，脓毒症患者的细胞毒性γδT细胞中细胞毒性相关分子(GZMB、PRF1、GNLY)及线粒体氧化磷酸化(OXPHOS)通路基因发生显著改变，尤其是COX6C，其与细胞毒性效应分子表达相关。

本研究旨在系统性地描述三个队列中循环细胞毒性γδT细胞的比例、细胞毒性及线粒体代谢功能：健康对照、危重非脓毒症患者和危重脓毒症患者。通过整合流式细胞术、线粒体功能检测及功能验证实验，我们试图阐明COX6C介导的线粒体代谢异常在细胞毒性γδT细胞功能障碍中的作用，为理解脓毒症免疫失调及识别新的治疗靶点提供理论依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。