经TTS球囊小肠镜逆行插管最大回肠插入深度研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性队列研究,纳入不明原因消化道出血、贫血及缺铁性贫血患者,在同一患者中比较经TTS球囊小肠镜(NaviAid)与单用成人结肠镜(Olympus CF-190)的最大回肠插入深度

基本信息
资源简介
经TTS球囊小肠镜逆行插管最大回肠插入深度研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性队列研究,纳入不明原因消化道出血、贫血及缺铁性贫血患者,在同一患者中比较经TTS球囊小肠镜(NaviAid)与单用成人结肠镜(Olympus CF-190)的最大回肠插入深度。研究于2020年8月1日至2023年7月31日在德克萨斯州埃尔帕索大学医学中心开展,旨在量化插入深度差异及其与诊断阳性率的关系,可用于评估器械对插管深度的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:不明原因消化道出血、贫血、缺铁性贫血。研究目的:在一项前瞻性队列中,于2020年8月1日至2023年7月31日在德克萨斯州埃尔帕索大学医学中心,对同一患者比较经TTS球囊小肠镜(NaviAid)与单用成人结肠镜(Olympus CF-190)行小肠镜检查时的最大回肠插入深度。插入深度与诊断阳性率相关,即我们希望确定使用结肠镜联合NaviAid是否会比单用结肠镜获得更大的插入深度,并可能发现更多小肠异常。假设情况如此,但我们希望证明并量化它。假设:与使用TTS球囊小肠镜(NaviAid)相比,单用结肠镜行小肠镜检查时回肠插入深度更大(原文在此处截断)。
【主题与分类】
主题标签:Obscure Gastrointestinal Bleeding、Anemia, Iron Deficiency。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04646083
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04646083
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:不明原因胃肠道出血、贫血、缺铁。研究目的:在2020年8月1日至2023年7月31日期间,于德克萨斯州埃尔帕索大学医学中心开展的一项前瞻性队列研究中,比较同一患者经内镜通道球囊小肠镜(NaviAid)与单用成人结肠镜(Olympus CF-190)行小肠镜检查时的最大回肠插入深度。插入深度与诊断阳性率相关,即我们希望明确使用结肠镜联合NaviAid是否会比单用结肠镜获得更大的插入深度,并可能发现更多小肠异常。我们假定情况确实如此,但希望加以证实并量化。假设:与单用标准成人结肠镜(Olympus CF-190)行小肠镜检查相比,使用经内镜通道球囊小肠镜(NaviAid)时回肠插入深度更大。
目的:在德克萨斯州埃尔帕索大学医学中心的前瞻性队列中,比较同一患者内经内镜球囊小肠镜(NaviAid)与单用成人结肠镜(Olympus CF-190)的最大回肠插入深度。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




