缺铁性贫血患者重度抑郁障碍的人口学预测因素：回顾性队列研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/www4mpy6sb.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 58.8 MB。

数据说明

本回顾性研究使用了加州大学欧文分校（UCI）医学中心的Epic电子健康记录（EHR）数据库。数据通过该机构的Honest Broker服务以去标识化方式获取，该服务确保为研究安全提供临床信息。采用国际疾病分类第十版临床修订版（ICD-10-CM）编码在数据库中识别诊断。本研究经加利福尼亚州奥兰治市UCI医学中心机构审查委员会批准（IRB编号：4289）。采用多变量logistic回归分析年龄组、性别、种族和族裔是否与发生单次发作或复发性MDD的 odds 相关。报告了校正比值比（aOR）及其95%置信区间（CI）。基线人口学和临床特征采用描述性统计进行汇总。统计学显著性定义为p < 0.05。所有分析均在RStudio v4.3.2（马萨诸塞州波士顿）中完成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。