控制呼吸对多发性骨髓瘤心肺变量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07376733

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多发性骨髓瘤（MM）、呼吸技术、呼吸练习、运动活动、膈式呼吸、心率变异性（HRV）。一项随机、平行、双盲、对照临床试验，纳入经医学确诊为多发性骨髓瘤、目前正在接受达雷妥尤单抗积极治疗并由医院血液科进行临床随访的参与者。参与者将被随机分配到两个干预组之一：* 对照组：治疗性运动+关于正确呼吸的初始教育课程。* 实验组：治疗性运动+关于正确呼吸的初始教育课程+居家控制呼吸练习方案。两组都将进行各自的干预方案，为期6周。在六周中的每一周，参与者将：每周进行三次活动和肌肉强化锻炼（两次在监督下现场进行，一次居家进行）。现场课程将持续30-40分钟，并在马德里12 de Octubre医院康复科进行（总共12次现场课程，每周两次）。

每周的家庭训练将包括一次结构化训练，复制监督项目的内​​容和方法。每天至少步行7，000步或每天50分钟，每周至少三天。被分配到实验组的参与者还将按照主要研究者的建议，在家每天进行两次控制呼吸方案。此外，他们将在医院完成两次面对面的控制呼吸训练，每次持续5分钟，以确保正确执行该技术——一次在干预开始时，一次在干预结束时。将评估的变量包括心率变异性（HRV）指标（SDNN、RMSSD、HF）、心率、使用30秒坐立测试（30STS）评估的下肢力量，以及估计的峰值摄氧量（VO₂peak）。所有结局指标将在基线时、在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。