新型CAR-T细胞疗法治疗血液及淋巴系统恶性肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05513612

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：急性髓系白血病（AML）、B细胞非霍奇金淋巴瘤（B-NHL）、多发性骨髓瘤（MM）、T细胞白血病/淋巴瘤、成人、B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）。靶向CD19的嵌合抗原受体（CAR）修饰T细胞已展现出前所未有的成功。除CD19外，许多其他分子如CD123、BCMA和CD7也可能有潜力用于开发相应的CAR-T细胞，以治疗患有造血和淋巴系统恶性肿瘤的患者。UTC Therapeutics Inc. 已开发出一个高效平台，用于构建能够重塑肿瘤微环境并增强抗肿瘤免疫反应及CAR-T细胞持久性的CAR-T细胞。在本研究中，所有符合条件的受试者将接受由氟达拉滨和环磷酰胺组成的预处理化疗方案，随后接受研究性治疗，即CAR-T细胞。将评估CAR-T细胞的安全性、有效性、药代动力学和药效学。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。