RN1201注射液用于复发/难治性CD19+/BCMA+血液系统恶性肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07113496

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：复发或难治性B细胞血液系统恶性肿瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）、多发性骨髓瘤（MM）、浆母细胞淋巴瘤、复发或难治性CD19+/BCMA+血液系统恶性肿瘤、成熟B细胞淋巴瘤。这项单臂、剂量递增的探索性试验评估同种异体CAR-T（UCAR-T）细胞疗法在复发或难治性CD19+/BCMA+血液系统恶性肿瘤患者中的安全性和有效性，包括伴有微小残留病（MRD）的患者。符合条件的患者将接受淋巴细胞清除术，随后单次输注UCAR-T细胞，根据疾病状态可在移植后或不进行移植的情况下进行。主要终点包括治疗中出现的不良事件（TEAEs）和剂量限制性毒性（DLTs）。次要终点包括客观缓解率（ORR）、疾病控制率（DCR）、UCAR-T的药代动力学和药效学。本研究旨在为UCAR-T在CD19+/BCMA+血液系统恶性肿瘤中的安全性和抗肿瘤活性提供初步证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。