物理治疗康复对Long COVID患者功能、自主神经及炎症的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07046208

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Long COVID、心率变异性（HRV）、心脏生物标志物、炎症生物标志物。引言：Long COVID的特征是感染急性期后症状持续数周或数月，对心血管和自主神经系统有显著影响。目的：本研究旨在评估物理治疗康复方案对Long COVID患者心血管自主神经调节以及炎症和心脏生物标志物的影响。方法：这是一项对照临床试验，在心肺康复门诊进行，纳入临床诊断为Long COVID的个体，接受包含20次有氧、无氧和呼吸康复训练的方案。将使用线性和非线性方法分析心率变异性（HRV）变量，此外还检测CKMB、LDH、铁蛋白和C反应蛋白的血清水平。

预期结果：康复预期可改善自主神经功能，降低炎症和心脏标志物水平，有助于理解长新冠的病理生理机制，并有助于提出基于证据的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。