先天性心脏病儿童早期喂养实践、生长结局与基线特征数据集(N=951)
该数据集收录951例0–5岁先天性心脏病(CHD)患儿的临床特征、婴儿期喂养实践与体格生长结局,来自湖南儿童医院2018年3月至2022年8月连续入组病例

基本信息
资源简介
先天性心脏病儿童早期喂养实践、生长结局与基线特征数据集(N=951)
Early Feeding Practices, Growth Outcomes, and Baseline Characteristics in Children with Congenital Heart Disease (N=951)
该数据集收录951例0–5岁先天性心脏病(CHD)患儿的临床特征、婴儿期喂养实践与体格生长结局,来自湖南儿童医院2018年3月至2022年8月连续入组病例。数据包含经超声心动图或心导管确诊的基线人体测量与喂养信息,可用于分析早期喂养模式与生长结局的关联、识别营养不良风险因素,并支持儿科心血管疾病营养管理相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含951例0–5岁先天性心脏病(CHD)儿科患者的临床特征、婴儿喂养实践与体格生长结局,这些患者于2018年3月至2022年8月期间在湖南儿童医院连续入组(伦理批准号:XYGW-2018-07)。合格参与者须经超声心动图或心导管检查确诊CHD,并在矫正性心脏手术前获得完整的基线人体测量与喂养数据。若患者有以下情况则严格排除:既往心脏或重大胃肠道手术史、过去4周内系统性或医院获得性感染、使用抗生素、益生菌、益生元或免疫抑制剂、伴染色体异常的综合征型CHD,或严重非心脏合并畸形。生命最初6个月内的婴儿喂养模式为
【主题与分类】
主题标签:Paediatrics not elsewhere classified、Public health nutrition。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Early_Feeding_Practices_Growth_Outcomes_and_Baseline_Characteristics_in_Children_with_Congenital_Heart_Disease_N_951_/33880906
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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数据说明
本数据集包含2018年3月至2022年8月期间在湖南省儿童医院连续入组的951例0~5岁先天性心脏病(CHD)患儿的临床特征、婴儿喂养方式及躯体生长结局(伦理批准号:XYGW-2018-07)。纳入标准为:经超声心动图或心导管检查确诊CHD,且在心脏矫治手术前获得完整的基线人体测量学及喂养数据。严格排除以下患者:既往有心脏或重大胃肠手术史者;近4周内存在全身性或医院获得性感染,或使用抗生素、益生菌、益生元、免疫抑制剂者;合并染色体异常的综合征型CHD者;或合并严重非心脏畸形的共病患者。根据世界卫生组织(WHO)定义,将生后前6个月内的婴儿喂养模式分为纯母乳喂养(EBF)、混合喂养(MF)和配方奶喂养(FF)。
使用校准设备测量的人体测量学参数(体重和身长/身高)通过WHO Anthro软件,依据WHO儿童生长标准,标准化为年龄别体重(WAZ)、年龄别身长/身高(HAZ)和身长/身高别体重(WHZ)Z评分,生长障碍表型以Z评分< -2的临床阈值定义(体重不足、生长迟缓和消瘦)。完整的变量名称、测量单位、数据类型、缺失值规则和分类编码定义记录在随附的数据字典文件(variable_metadata.csv)中。相关的粪便16S rRNA扩增子测序数据可在欧洲核苷酸档案库(ENA)公开获取,登录号为PRJEB89733。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




