儿童癌症可穿戴设备支持干预的身体活动与生活质量数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29204669

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项准实验研究，该研究旨在探讨基于健康行为改变整合理论（ITHBC）的12周身体活动（PA）干预对儿童癌症患者的影响。共有72名年龄在6至18岁、在中国广州两家医院接受治疗的儿童参与了研究。干预组接受个性化身体活动计划，使用可穿戴智能手环追踪每日步数，并参与每周目标设定与反馈会议，而对照组接受标准护理。该数据集包含个体层面的身体活动水平数据（如每日步数、低至剧烈强度身体活动）、身体活动自我效能评分，以及涵盖身体、情感和社会功能领域的儿童生活质量结局。这些数据可支持关于行为干预、可穿戴技术在儿科护理中的应用以及肿瘤相关康复的二次分析。所有个人身份标识均已移除，以确保参与者机密性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。