成年太平洋鲑鱼和鳟鱼(大麻哈鱼属)多种RNA病毒分子检测数据集
该数据集来自search.dataone.org,对应一项关于成年太平洋鲑鱼和鳟鱼(Oncorhynchus spp.)多种RNA病毒分子检测的研究

基本信息
资源简介
成年太平洋鲑鱼和鳟鱼(大麻哈鱼属)多种RNA病毒分子检测数据集
Dataset: Molecular testing of adult Pacific salmon and trout (Oncorhynchus spp.) for several RNA viruses demonstrates widespread distribution of piscine orthoreovirus (PRV) in Alaska and Washington
该数据集来自search.dataone.org,对应一项关于成年太平洋鲑鱼和鳟鱼(Oncorhynchus spp.)多种RNA病毒分子检测的研究。研究源于美国多机构针对加拿大不列颠哥伦比亚省报告发现传染性鲑鱼贫血病毒(ISAV)RNA而开展的系统监测,样本来自华盛顿和阿拉斯加,经美国批准的诊断方法检测ISAV RNA阴性后用于本研究。数据可用于分析鲑鱼和鳟鱼中ISAV、SAV、PRV等RNA病毒的分布,支持病毒监测与分子检测方法评估(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用于出版物《Molecular testing of adult Pacific salmon and trout (Oncorhynchus spp.) for several RNA viruses demonstrates widespread distribution of piscine orthoreovirus (PRV) in Alaska and Washington》的数据集。这项研究是与美国一项系统性、多机构监测工作联合启动的,以回应加拿大不列颠哥伦比亚省报告的传染性鲑鱼贫血病毒(ISAV)RNA发现。在一篇配套论文报告的系统性监测研究中,使用美国批准的诊断方法对取自华盛顿和阿拉斯加的各种鲑科鱼类的组织进行了ISAV RNA调查,样本仅在检测为阴性后才被释放用于本研究。在此,我们用三种其他已发表的分子检测方法对其中一部分样本进行了ISAV RNA检测,并检测了鲑鱼甲病毒(SAV)、鱼心肌炎病毒(piscine m
【主题与分类】
主题标签:reverse transcription real-time PCR、piscine myocarditis virus、salmonid alphavirus、infectious salmon anemia、piscine orthoreovirus、surveillance、Alaska、Washington。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/e7b67428-8895-4ceb-b7c1-3b1e8202021d
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
用于出版物《对成年太平洋鲑鱼和鳟鱼(Oncorhynchus spp.)进行多种RNA病毒分子检测显示,鱼正呼肠孤病毒(PRV)在阿拉斯加和华盛顿广泛分布》的数据集。本研究是与美国多个机构联合开展的系统性监测工作相结合而启动的,该监测旨在回应加拿大不列颠哥伦比亚省报告的传染性鲑鱼贫血病毒(ISAV)RNA检测结果。在姊妹论文中报告的系统性监测研究中,采用美国批准的诊断方法对来自华盛顿和阿拉斯加的各种鲑科鱼类组织进行了ISAV RNA检测,样本仅在检测为阴性后才被放行用于本研究。在此,我们用三种其他已发表的分子检测方法对其中一部分样本进行了ISAV RNA检测,同时检测了鲑科甲病毒(SAV)、鱼心肌炎病毒(PMCV)和鱼正呼肠孤病毒(PRV)的RNA。所有样本(n=2252;121个种群队列)对ISAV、PMCV和SAV的RNA检测均为阴性。相比之下,来自华盛顿和阿拉斯加的25个种群队列中有一个或多个个体对PRV RNA检测呈阳性。
PRV RNA的检出在银鲑(Oncorhynchus kisutch Walbaum)和奇努克鲑(O. tshawytscha Walbaum)中最为常见。与大西洋鲑中PRV相关的疾病——心脏骨骼肌炎症(HSMI),在太平洋鲑鱼中尚未有报道。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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