全球结核病监测数据

WHO全球结核病数据集提供各国结核病发病率、死亡率及治疗覆盖情况,是研究分枝杆菌感染流行病学趋势与公共卫生政策的重要数据来源。

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WHO Global TB Programme
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表格回归TuberculosisTBGlobal tuberculosis reportWHOCSVburden estimatescase notificationsdrug resistancetreatment outcomessurveillance
WHO Global Tuberculosis Programme Data

基本信息

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任务类型
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创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

全球结核病监测数据

【一句话概览】

世界卫生组织全球结核病报告相关数据,包含各国向世卫组织报告的数据以及世卫组织估算的结核病负担。数据标签涉及结核病、全球结核病报告、世卫组织、CSV、负担估算、病例通报、耐药性、治疗结果和监测(来源 who.int)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Tuberculosis data》。

【数据内容】

源站原始描述:Data reported by countries to WHO and estimates of tuberculosis burden generated by WHO for the Global tuberculosis report

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):各国向世卫组织报告的数据以及世卫组织为《全球结核病报告》编制的结核病负担估计。

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis、TB、Global tuberculosis report、WHO、CSV、burden estimates、case notifications、drug resistance、treatment outcomes、surveillance。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/data

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源站:https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/data

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

世界卫生组织提供的全球结核病统计与监测数据,涵盖发病率、死亡率及治疗情况,用于公共卫生研究与流行病学分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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