肯尼亚医院住院儿童社区获得性血流细菌感染与抗生素耐药性：试点中心辐射式临床信息网络（CINAMR）监测结果的复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/XBWMEV

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.1 KB。

数据说明

这是用于题为《肯尼亚医院收治儿童中社区获得性血流细菌感染与抗生素耐药性：试点中心-辐射式临床信息网络（CINAMR）监测的结果》的手稿的复现数据集。该数据是在2022年1月至2023年11月期间，于肯尼亚11家医院开展的一项抗菌药物耐药性监测中前瞻性收集的，样本在3家KEMRI区域实验室处理。该监测纳入了开始接受静脉注射抗生素治疗的儿科住院患者。数据包括3347名参与者的人口学资料、临床特征和实验室结果。数据通过REDCap和KIDMS收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。