玻璃体内注射后眼压变化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为玻璃体内注射抗 VEGF 药物后眼压的即时与早期变化。覆盖糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞及高眼压症等适应人群
基本信息
资源简介
玻璃体内注射后眼压变化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为玻璃体内注射抗 VEGF 药物后眼压的即时与早期变化。覆盖糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞及高眼压症等适应人群。研究采用前瞻性观察设计，使用 Icare 回弹式眼压计测量眼压，评估注射后眼压升高幅度及恢复至基线水平的速度。数据可用于分析抗 VEGF 注射与眼压动态变化的关系，支持眼压恢复趋势建模与相关临床风险研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞、高眼压症。玻璃体内抗血管内皮生长因子（anti-VEGF）注射会向眼内引入额外液体体积，可能导致眼压（IOP）急性、短暂升高。本前瞻性观察性研究的目的是评估玻璃体内 anti-VEGF 注射后眼压的即时和早期变化，并确定眼压向基线水平恢复的速度。计划接受常规玻璃体内 anti-VEGF 治疗且具有明确临床适应症（如糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性或视网膜静脉阻塞）的成年参与者将被纳入。眼压将使用 Icare 回弹式眼压计及一次性耗材进行测量
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Macular Edema、Retinal Vein Occlusion、Ocular Hypertension。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07826286
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07826286
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞、高眼压症。玻璃体内注射抗血管内皮生长因子（抗VEGF）会将额外的液体体积引入眼内，从而可能导致眼压（IOP）急性、短暂性升高。本前瞻性观察性研究的目的是评估玻璃体内注射抗VEGF后眼压的即刻及早期变化，并确定眼压向基线水平恢复的速度。计划接受常规玻璃体内抗VEGF治疗且具有明确临床适应症（如糖尿病性黄斑水肿、新生血管性年龄相关性黄斑变性或视网膜静脉阻塞）的成年参与者将被纳入研究。将使用Icare回弹式眼压计配合一次性无菌探头，在注射前（基线）以及注射后1分钟、5分钟和20分钟时测量眼压。
该研究还将分析屈光不正、既往注射次数或所使用抗VEGF药物类型等因素是否会影响注射后眼压峰值的严重程度及随后的恢复情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
