选择性视网膜色素上皮激光治疗视网膜黄斑病变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为选择性视网膜色素上皮激光治疗视网膜黄斑病变,涉及黄斑水肿、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性和视网膜新生血管等疾病

Insel Gruppe AG, University Hospital BernInsel Gruppe AG, University Hospital Bern
clinicaltrials
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其他Macular EdemaCentral Serous ChorioretinopathyRetinal Vein OcclusionAge-related Macular DegenerationRetinal Neovascularization
Selective Retinal Pigment Epithelium Laser Therapy for Macular Disease of the Retina

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

选择性视网膜色素上皮激光治疗视网膜黄斑病变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为选择性视网膜色素上皮激光治疗视网膜黄斑病变,涉及黄斑水肿、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性和视网膜新生血管等疾病。源站描述指出,针对外层视网膜的传统激光光凝是增殖性视网膜病变及糖尿病微血管病变或视网膜静脉阻塞所致黄斑水肿、中心性浆液性视网膜病变和中心凹外视网膜下新生血管膜的成熟疗法,但常规激光脉冲持续时间达100ms及以上时会造成附带损伤并可能产生暗点,这在黄斑部治疗中尤为相关,因为主要疗效来自刺激视网膜色素上皮细胞,而光感受器损伤被认为是不必要的副作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:黄斑水肿、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性、视网膜新生血管。背景:针对外层视网膜的激光光凝是增殖性视网膜病变以及糖尿病微血管病变或视网膜静脉阻塞所致黄斑水肿、中心性浆液性视网膜病变和中心凹外视网膜下新生血管膜的成熟疗法。然而,使用脉冲持续时间为100ms及以上的常规激光时,会发生附带损伤并可能导致暗点。这在黄斑部激光治疗中尤为相关,因为其主要治疗效果来自对视网膜色素上皮细胞的刺激,而光感受器损伤被认为是不必要的副作用。近期使用脉冲持续时间短得多的新型激光设备进行的实验研究表明,光

【主题与分类】

主题标签:Macular Edema、Central Serous Chorioretinopathy、Retinal Vein Occlusion、Age-related Macular Degeneration、Retinal Neovascularization。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02088151

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:黄斑水肿、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性、视网膜新生血管形成。背景:针对视网膜外层的激光光凝术是治疗增生性视网膜病变以及由糖尿病微血管病变或视网膜静脉阻塞、中心性浆液性视网膜病变和黄斑外视网膜下新生血管膜引起的黄斑水肿的成熟疗法。然而,使用脉冲持续时间为100毫秒及以上的传统激光时,会发生附带损伤并可能导致暗点。这在黄斑部激光治疗中尤为重要,因为其主要治疗效果源于对视网膜色素上皮细胞的刺激,而光感受器损伤被认为是不必要的副作用。近期使用脉冲持续时间更短的新型激光设备进行的实验研究表明,光感受器损伤可大幅减少,并可选择性地靶向视网膜色素上皮,因此被称为选择性视网膜色素上皮激光治疗(SRT)。在年龄相关性黄斑变性中,已观察到传统激光或SRT激光治疗后玻璃膜疣消退。

研究者假设SRT对于黄斑病变的疗效与标准激光光凝相当,但能减少局部视野缺损。目的:评估SRT在中心性浆液性视网膜病变、糖尿病微血管病变或分支静脉阻塞引起的黄斑水肿,以及非渗出性年龄相关性黄斑变性患者中的疗效。最多五名增殖性糖尿病视网膜病变患者也可选择接受SRT治疗。方法:在基线和随访期间,患者将接受全面的眼科检查,包括光学相干断层扫描、眼底自发荧光成像、荧光素血管造影(FA)和视力测试。SRT(韩国Lutronic公司R:GEN激光系统)将在表面麻醉下进行。为了滴定能量,光斑将首先应用于主要血管弓之外。紧接着将进行FA以推断激光剂量,因为t

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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