单侧贝伐珠单抗治疗双侧糖尿病性黄斑水肿

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为单侧贝伐珠单抗治疗双侧糖尿病性黄斑水肿,涉及糖尿病性黄斑水肿与糖尿病视网膜病变

Asociación para Evitar la Ceguera en MéxicoAsociación para Evitar la Ceguera en México
clinicaltrials
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蛋白质Diabetic Macular EdemaDiabetic Retinopathy
Unilateral Bevacizumab for Bilateral Diabetic Macular Edema

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

单侧贝伐珠单抗治疗双侧糖尿病性黄斑水肿

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为单侧贝伐珠单抗治疗双侧糖尿病性黄斑水肿,涉及糖尿病性黄斑水肿与糖尿病视网膜病变。源站描述介绍了血管内皮生长因子(VEGF)的发现、结构及其在视网膜缺氧时过表达与新生血管性疾病发生的关系,并说明VEGF通路激活可促进内皮细胞生长、增加现有血管的生长、迁移与存活,同时作为血管通透性因子促进血管窗孔形成,导致液体与蛋白外渗至组织间隙。数据可用于相关眼科疾病与抗VEGF治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病性黄斑水肿、糖尿病视网膜病变。引言:血管内皮生长因子(VEGF)首次在几内亚猪的腹水液体中被鉴定(6,7)。它是一种二聚体糖蛋白,天然表达于上皮细胞和肿瘤细胞(1)。其在视网膜缺氧期间的过表达(9),已被认为与多种新生血管性疾病的发生有关(2,4,8,9,19)。VEGF通路的激活促进内皮细胞生长,增加现有血管的生长、迁移和存活,并产生内皮母细胞从骨髓向全身循环的分化和迁移(4)。它也是一种血管通透性因子,因为它有利于血管窗孔的形成,这导致液体和蛋白质沉积物在组织间隙中的渗出,有利于黄斑的形成

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Macular Edema、Diabetic Retinopathy。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00496405

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:糖尿病性黄斑水肿、糖尿病视网膜病变。引言:血管内皮生长因子(VEGF)首次在几内亚猪的腹水中被发现(6,7)。它是一种二聚体糖蛋白,自然表达于上皮细胞和肿瘤细胞中(1)。其在视网膜缺氧期间的过度表达(9),已被认为与多种新生血管疾病的发病机制有关(2,4,8,9,19)。VEGF通路的激活促进内皮细胞生长,增加现有血管的生长、迁移和存活,并促使内皮母细胞从骨髓分化并迁移至全身循环(4)。它也是一种血管通透性因子,因为它促进血管窗孔的形成,导致液体和蛋白质沉积于组织间隙,有利于黄斑水肿和新生血管的形成(3,8-10)。其活性由两种高亲和力的酪氨酸相关受体介导:VEGFR 1(FLT-1)和VEGFR 2(FLT-2)(1,9)。

FLT-1促进细胞增殖,而FLT-2则促进细胞迁移以及细胞与细胞外基质之间的相互作用(4,5,10)。在工业化国家和发展中国家,失明的主要原因是糖尿病视网膜病变(9)。在美国和欧洲,紧随其后的是年龄相关性黄斑变性(10)。糖尿病视网膜病变中最常见的视力丧失原因是黄斑水肿(7)。其发病率在13.9%至25.4%之间(15)。其特征为视网膜内液体在外丛状层和内核层水平的积聚,随后导致黄斑增厚(13,15)。糖尿病性黄斑水肿与玻璃体中高水平的VEGF相关(7,8,9)。目前,增生性视网膜病变治疗的金标准是激光光凝术(9)。对黄斑区进行光凝以治疗弥漫性或局灶性水肿,可使严重视力丧失的风险降低50%。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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