Turner综合征相关血管异常数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02250456

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：特纳综合征、周围血管病、血管畸形、淋巴水肿。特纳综合征是一种罕见的遗传性疾病，由一条X染色体完全或部分缺失所致，每2500名新生女婴中约有1例受累。该病几乎恒定地伴有身材矮小和卵巢功能衰竭及不孕。其他异常则不一定出现：程度不一的形态学特征、相关畸形，以及获得性疾病风险增加……特纳综合征患者的预后与心血管并发症相关（先天性心脏病、升主动脉扩张伴夹层或动脉瘤破裂风险），可导致早期死亡，使预期寿命至少缩短10年。基于上述原因，已建立心脏病和升主动脉扩张的筛查，旨在通过内科和/或外科治疗预防相关并发症，以延长预期寿命并减少共病。

在血管层面，除监测升主动脉直径相关的建议外，其他建议包括：若患者存在高血压，应通过多普勒超声检查肾动脉狭窄，并排查淋巴水肿。然而，文献中还描述了升主动脉瘤以外的其他动脉病变。这些外周动脉病变也可能影响患者的生命和/或功能预后。升主动脉扩张似乎并非特纳综合征所独有。此外，还描述了受累动脉以外的特定血管病变：血管耗竭所致肝硬化、淋巴水肿和静脉曲张。静脉或淋巴疾病的患病率尚不明确。斯特拉斯堡大学医院对9例随访患者进行的单中心回顾性分析显示，在进行非心血管筛查原因的评估时偶然发现了血管病变：囊性淋巴管瘤、颈内动脉瘤、下腔静脉缺如、早期静脉曲张，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。