比较每周一次隆培促生长素与每日生长激素治疗儿童和青少年生长激素充足性疾病所致矮身材或生长障碍的疗效与安全性试验

本篮子试验纳入≥2且<18岁、骨骺未闭合的青春期前儿童和青少年,涵盖临床诊断且(如适用)基因确诊的TS、SHOX-D、SGA或ISS

Ascendis Pharma A/SAscendis Pharma A/S
clinicaltrials
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基因组分类Turner SyndromeShort Stature Homeobox Gene MutationIdiopathic Short StatureSmall for Gestational Age at Delivery
Trial Investigating the Efficacy and Safety of Weekly Lonapegsomatropin Compared to Daily Somatropin in Children and Adolescents With Short Stature or Growth Failure Due to Growth Hormone Sufficient Disorders

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

比较每周一次隆培促生长素与每日生长激素治疗儿童和青少年生长激素充足性疾病所致矮身材或生长障碍的疗效与安全性试验

本篮子试验纳入≥2且<18岁、骨骺未闭合的青春期前儿童和青少年,涵盖临床诊断且(如适用)基因确诊的TS、SHOX-D、SGA或ISS。旨在比较每周一次lonapegsomatropin与每日somatropin的疗效。约186人按1:1分配,接受lonapegsomatropin 2年,或somatropin 1年后接lonapegsomatropin 1年。试验在美国、法国、德国、意大利、罗马尼亚、西班牙和韩国进行(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Turner 综合征、矮小同源盒基因突变、特发性矮小、出生时小于胎龄。这项篮式试验将入组年龄≥2岁且<18岁、生长板未闭合、经临床诊断和(如适用)基因确诊的 TS、SHOX-D、SGA 或 ISS 的青春期前儿童和青少年。本研究旨在观察每周一次 lonapegsomatropin 治疗与每日 somatropin 治疗相比效果如何。约186名受试者将按1:1平均分配,接受 lonapegsomatropin 治疗2年,或接受 somatropin 治疗1年后继以 lonapegsomatropin 治疗1年。该试验将在美国、法国、德国、意大利、罗马尼亚、西班牙和韩国开展。

【主题与分类】

主题标签:Turner Syndrome、Short Stature Homeobox Gene Mutation、Idiopathic Short Stature、Small for Gestational Age at Delivery。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07221851

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数据说明

疾病:Turner 综合征、矮小同源盒基因突变、特发性矮小、出生时小于胎龄。这项篮式试验将入组年龄≥2岁且<18岁、生长板未闭合、经临床诊断和(如适用)基因确诊的 TS、SHOX-D、SGA 或 ISS 的青春期前儿童和青少年。本研究旨在观察每周一次 lonapegsomatropin 治疗与每日 somatropin 治疗相比效果如何。约186名受试者将按1:1平均分配,接受 lonapegsomatropin 治疗2年,或接受 somatropin 治疗1年后继以 lonapegsomatropin 治疗1年。该试验将在美国、法国、德国、意大利、罗马尼亚、西班牙和韩国开展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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