出院时提醒医生考虑处方 Rivaroxaban 以降低静脉血栓栓塞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06232551

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：静脉血栓栓塞性疾病、肺栓塞与血栓形成、深静脉血栓形成、住院状态。这项前瞻性、整群、随机、II型混合阶梯楔形实施/效果研究的目标是比较在出院内科患者中，于基线期（无警示信息指导决策）与干预期（向出院临床医生发送警示信息）延长疗程血栓预防（EDT）的利伐沙班处方率。分组序贯医院将以阶梯楔形方式随机引入干预。目标1是评估向负责符合条件住院内科患者的出院临床医生发送警示信息的实施情况。目标1的主要结局是比较符合条件患者在基线期与干预期EDT处方率（利伐沙班10 mg每日一次，共30天）。目标1的次要结局将捕捉与警示信息的交互作用。目标2是评估警示信息对重要患者临床结局的影响。

目标2的主要疗效结局是90天静脉血栓栓塞、非出血性卒中、心肌梗死和死亡的复合终点。目标2的主要安全性结局是30天重大出血。目标2的次要结局将是净临床获益，定义为基线阶段与干预阶段相比，所有高危患者以及警报导致处方EDT的所有患者的主要结局+主要安全性结局。其他次要结局将报告不同组别中主要疗效和安全性结局的组成部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。