深静脉血栓超声诊断预测因素：逻辑回归分析
研究深静脉血栓超声诊断预测因素的逻辑回归分析数据集。
基本信息
资源简介
深静脉血栓超声诊断预测因素：逻辑回归分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of ultrasound diagnosis of deep vein thrombosis: logistic regression analysis.》。配套论文《Intervention for Diagnosis of Deep Vein Thrombosis in Acute Stroke Patients: A Hospital-Based Study》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0114094。源站首次发布：2014-12-02。
【数据内容】
源站原始描述：Predictors of ultrasound diagnosis of deep vein thrombosis: logistic regression analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0114094.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Marine Biology、Mental Health。主题标签：D-dimer test、DVT、intervention、Glasgow Coma Scale score、in-hospital case management、Acute Stroke Patients、Intervention、Health Stroke Scale、Deep Vein Thrombosis、NIHSS。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_ultrasound_diagnosis_of_deep_vein_thrombosis_logistic_regression_analysis_/1257025
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sun, Mu-Chien; Li, Meng-Shan (2016). Predictors of ultrasound diagnosis of deep vein thrombosis: logistic regression analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictors of ultrasound diagnosis of deep vein thrombosis: logistic regression analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0114094.t002
- 发布日期：2014-12-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_ultrasound_diagnosis_of_deep_vein_thrombosis_logistic_regression_analysis_/1257025
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/6739503"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Predictors of ultrasound diagnosis of deep vein thrombosis: logistic regression analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0114094.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_ultrasound_diagnosis_of_deep_vein_thrombosis_logistic_regression_analysis_/1257025）。
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