血栓与止血疾病纵向队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06727669

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：免疫性血小板减少症、血栓性血小板减少性紫癜、获得性血友病A、弥散性血管内凝血、易栓症、深静脉血栓形成、肺栓塞、血栓性微血管病。血栓与止血疾病是一组高危血液系统疾病，其特征为因先天性或获得性止血、凝血及纤溶异常所致的出血或高凝状态。血栓与止血疾病包括多种出血性和血栓性疾病，如原发免疫性血小板减少症（ITP）、血栓性血小板减少性紫癜（TTP）、血友病、弥散性血管内凝血（DIC）、易栓症、妊娠合并ITP、妊娠合并血栓前状态（如蛋白C、蛋白S缺乏等）、深静脉血栓形成、肺栓塞、造血干细胞移植后血小板减少及凝血异常等。血栓与止血疾病发病率高，可能影响患者的生活质量，甚至与生存期不良相关。

然而，当前研究多基于有限样本量队列的数据，缺乏全面且大规模的前瞻性队列研究。本研究是一项多中心、前瞻性、纵向、观察性队列研究，旨在探究中国血栓与止血疾病的发生率及危险因素，并分析这些患者的治疗方法、预后及医疗费用。本研究将从病历中收集患者的基本信息、诊疗信息以及医疗费用信息。研究将采用问卷调查评估患者的暴露情况，并通过前瞻性随访收集预后信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。