GEKO 静脉血栓栓塞预防研究

该研究关注急性卒中后静脉血栓栓塞的预防,涉及静脉血栓栓塞、深静脉血栓和肺栓塞等情形。源站描述指出,卒中后可能发生静脉血栓栓塞这一致残甚至致命的结果,英国不推荐使用抗凝药物预防,而推荐间歇充气加压(IPC),但并非所有患者都能接受或耐受 IPC;另一种在卒中后活动受限患者中显示出预防静脉血栓栓塞前景的

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clinicaltrials
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表格Stroke, AcuteVenous ThromboembolismDeep Vein ThrombosisPulmonary Embolism
GEKO Venous Thromboembolism Prevention Study

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

GEKO 静脉血栓栓塞预防研究

GEKO Venous Thromboembolism Prevention Study 来源于 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病 / 其他分类。该研究关注急性卒中后静脉血栓栓塞的预防,涉及静脉血栓栓塞、深静脉血栓和肺栓塞等情形。源站描述指出,卒中后可能发生静脉血栓栓塞这一致残甚至致命的结果,英国不推荐使用抗凝药物预防,而推荐间歇充气加压(IPC),但并非所有患者都能接受或耐受 IPC;另一种在卒中后活动受限患者中显示出预防静脉血栓栓塞前景的治疗方式是使用 geko™ 设备(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Stroke, Acute, Venous Thromboembolism, Deep Vein Thrombosis, Pulmonary Embolism. 静脉血栓栓塞(VTE)是卒中后可能获得的一种致残且可能致命的结果。预防 VTE 发生的标准治疗是给予抗凝药物。然而,在英国,卒中后不推荐这样做。相反,推荐的治疗是间歇充气加压(IPC),即放置在小腿周围的袖带充气以帮助挤压腿部并诱导血流。然而,并非所有患者都能接受或耐受 IPC 治疗。另一种在卒中后活动受限患者中显示出预防 VTE 前景的治疗,是使用一种名为 geko™ 设备的医疗设备。geko™ 设备是一种 CE 标记的医疗设备,这意味着制造商已检查该设备符合 e

【主题与分类】

主题标签:Stroke, Acute、Venous Thromboembolism、Deep Vein Thrombosis、Pulmonary Embolism。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05476913

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05476913

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:急性卒中、静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞。静脉血栓栓塞症(VTE)是卒中后可能获得的一种致残且可能致命的后果。预防VTE发生的标准治疗方法是给予抗凝药物。然而,在英国,卒中后并不推荐使用此方法。相反,推荐的治疗方法是间歇性充气加压(IPC),即通过围绕小腿放置的袖带充气,帮助挤压腿部并促进血液流动。然而,并非所有患者都能接受或耐受IPC治疗。另一种在卒中后卧床患者中预防VTE显示出良好效果的治疗方法是使用一种名为geko™设备的医疗装置。geko™设备是一种带有CE标志的医疗设备,这意味着制造商已确认该设备符合其预期用途的基本安全和性能要求,即增加血液循环以帮助预防VTE。

本研究旨在确定,对于不能活动的急性卒中患者,geko™装置在预防VTE方面是否比当前IPC标准治疗更有效。在知情同意流程之后,卒中患者将被随机分配接受IPC或geko装置。两种装置都将使用至患者能够无需帮助再次行走,或最长使用30天。将在7天后或患者更早康复出院时(可选)以及14天后(强制)进行腿部压迫多普勒检查。随机化后14天,将收集一份关于装置舒适度的患者问卷以及额外健康信息。随机化后30天,将从参与者的医疗记录中收集有关症状性DVT或PE等的额外信息。随后将在90天后通过电话进行最终随访,以了解患者的康复、健康、活动能力和生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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