RBD受试者前驱期帕金森病综合多模态表征

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07790744

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数据说明

研究条件：REM睡眠行为障碍、突触核蛋白病、帕金森病（PD）、前驱期帕金森病。对REM睡眠行为障碍患者早期帕金森病的全面特征描述 帕金森病（PD）是全球增长最快的神经退行性疾病，显著影响生活质量，并造成沉重的社会和经济负担。目前，帕金森病的治疗主要通过药物和生活方式改变来控制症状，但无法阻止疾病进展。当帕金森病被诊断时，特定脑区已发生大量神经细胞丢失。在症状完全显现之前识别PD的早期征象，对于改善未来的治疗策略至关重要。本研究项目旨在通过研究REM睡眠行为障碍（RBD）患者，深入理解帕金森病的最早期阶段。RBD是一种以梦境睡眠期间出现异常动作或行为为特征的疾病，由脑干神经细胞丢失引起。

重要的是，超过80%的RBD个体会最终发展为帕金森病或相关疾病，如路易体痴呆或多系统萎缩。研究目标：我们的研究将检验多种可能有助于识别帕金森病早期阶段的潜在生物标志物（可测量的指标）。这些包括：1. 脑结构变化：研究者将使用先进的成像方法（7-Tesla MRI）仔细检查已知在帕金森病早期受影响的特定脑区，特别是黑质和蓝斑（LC）。蓝斑有助于调节睡眠和觉醒，研究表明其在RBD和帕金森病患者中受损。此外，研究者将使用专门的成像技术（Pe2i-PET和MIBG-scintigraphy）来测量多巴胺可用性和心脏神经功能的变化。2. 异常蛋白质积聚（ɑ-突触核蛋白）：在帕金森病中，神经细胞死亡与一种名为ɑ-突触核蛋白的蛋白质在细

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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