MICA动脉粥样硬化RNA测序及PELATON分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7488/9a17a8bd-1a48-4cba-99e8-391daf6c4231

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含MICA动脉粥样硬化数据集的原始数据和处理后数据。该数据集及其分析已在2篇出版物中描述（Mahmoud等人，2019年《循环研究》和Hung等人，2020年《动脉硬化、血栓形成和血管生物学》）。与出版物相关的原始数据可从GEO数据库公开获取。## 访问 ## 该数据集保存在爱丁堡DataVault中，仅授权爱丁堡大学工作人员可直接访问。外部用户可通过联系本页所列的首席研究员、联系人或数据管理员来请求访问数据副本。希望直接访问的爱丁堡大学用户应查阅有关从DataVault检索数据的信息，网址为：https://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault 。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。