LinkedOmics TCGA-PCPG下载集

LinkedOmics TCGA-PCPG下载集是公开可访问数据集,包含PCPG表达、甲基化、临床和多组学下载矩阵等表格数据,围绕迷走副神经节瘤相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。

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浏览 36
表格分类PheochromocytomaParagangliomaTCGA-PCPGmulti-omicsmethylationmiRNAmutationRPPARNAseqSCNV
LinkedOmics TCGA-PCPG

基本信息

模态
表格
数据量
178
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-27

资源简介

LinkedOmics TCGA-PCPG下载集

【一句话概览】

LinkedOmics 提供嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(TCGA-PCPG)的多组学数据集下载,涵盖临床注释、甲基化、miRNA、突变、RPPA、RNAseq 及 SCNV 等数据类型,样本数为 179(来源 linkedomics.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Datasets for Pheochromocytoma and Paraganglioma (TCGA-PCPG)》。

【数据内容】

源站原始描述:LinkedOmics :: Data Download LinkedOmics Analyzing multi-omics data within and across 32 cancer types Data Download Portal <- Explore LinkedOmics Datasets Cohort Overview Datasets for Pheochromocytoma and Paraganglioma (TCGA-PCPG) OMICS Dataset Link Description Level Unit Samples Atrributes File type Clinical Download Clinical annotation Clinical Phenotype 179 9 tsi Methylation (CpG-site level, HM450K) Download Methylation data of tumor samples at CpG-site level (Beta values, Illumina HM450K pla…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):LinkedOmics :: 数据下载 LinkedOmics 分析32种癌症类型内部及跨癌种的多组学数据 数据下载门户 <- 探索LinkedOmics数据集 队列概览 嗜铬细胞瘤和副神经节瘤(TCGA-PCPG)数据集 组学 数据集 链接 描述 级别 单位 样本数 属性 文件类型 临床 下载 临床注释 临床 表型 179 9 tsi 甲基化(CpG位点水平,HM450K) 下载 肿瘤样本在CpG位点水平的甲基化数据(Beta值,Illumina HM450K平台) CpG Beta值(Val-0.5) 179 336763 cct 甲基化(基因水平,HM450K) 下载 肿瘤样本在基因水平的甲基化数据(Beta值,Illumina HM450K平台) 基因 Beta值(Val-0.5) 179 20113 cct miRNA(基因水平) 下载 肿瘤样本的miRNA表达(标准化,RPM) miR基因 表达(RPM,Log2(Val+1)) 179 751 cct 突变(基因水平) 下载 基因水平的体细胞突变 SNVs 基因 突变状态(MutSig2CV) 179 43 cbt 突变(位点水平) 下载 位点水平的体细胞突变 SNVs 突变位点 突变状态(MutSig2CV) 179 4 cbt RPPA(分析物水平) 下载 反向相蛋白阵列(RPPA)表达标准化(分析物水平) 分析物 表达(信号) 79 182 cct RPPA(基因水平) 下载 反向相蛋白阵列(RPPA)表达标准化(基因水平) 基因 表达(信号) 79 151 cct RNAseq(HiSeq,基因水平) 下载 RNAseq数据标准化计数(Illumina HiSeq平台,基因水平,标准化log2 RPKM) 基因 表达(RSEM,Log2(Val+1)) 179 19696 cct SCNV(焦点水平,…

【主题与分类】

主题标签:Pheochromocytoma、Paraganglioma、TCGA-PCPG、multi-omics、methylation、miRNA、mutation、RPPA、RNAseq、SCNV。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.linkedomics.org/data_download/TCGA-PCPG/

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下载信息

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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.linkedomics.org/data_download/TCGA-PCPG/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

LinkedOmics TCGA-PCPG下载集包含PCPG表达、甲基化、临床和多组学下载矩阵等表格数据,可用于迷走副神经节瘤相关分类、诊断建模、分型或外部验证。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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