基于代谢组学方法识别腹主动脉瘤潜在血浆生物标志物数据集
该数据集是一个包含腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本代谢组学数据的医学研究数据集，数据模态为通过高效液相色谱-串联质谱技术获得的代谢物定量信息，主要用于识别和验证腹主动脉瘤的潜在血浆代谢生物标志物，以推动该疾病的早期诊断、发病机制解析及新治疗靶点的发现。
创建时间2025-07-18
更新时间2025-07-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_b_Identification_of_potential_plasma_biomarkers_for_abdominal_aortic_aneurysm_using_a_metabolomics_approach_b_/29037227/1
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资源简介
该数据集是一个针对腹主动脉瘤（AAA）的血浆代谢组学研究数据集，旨在探索AAA的潜在代谢生物标志物。数据集包含通过高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）技术分析获得的腹主动脉瘤患者和对照组的血浆样本代谢物数据。研究共鉴定出115种差异丰度代谢物，这些代谢物主要富集于视黄醇代谢、谷胱甘肽代谢、嘌呤代谢、D-氨基酸代谢、泛酸和辅酶A生物合成、卟啉代谢以及鞘脂代谢等通路。通过发现队列的生物标志物筛选和验证队列的验证，最终确定了28种潜在的AAA代谢物生物标志物，其中三种代谢物（5-Δ-羟基丁基乙内酰脲、2-氨基-4-[(2-羟基-1-氧代丙基)氨基]丁酸和15(R),19(R)-羟基PGF2）在诊断AAA时表现出优异的敏感性和特异性。该数据集可用于腹主动脉瘤的早期诊断生物标志物发现、发病机制研究以及潜在治疗靶点的探索。
提供机构：Wang, Wei; Feng, Hai; Tang, Xiaoyue; Xiang, Wenxuan; Song, Xiaohong; Zhang, Zhiwen; Wang, Xuebin; Zheng, Yuehong; Wu, Lianglin; Wu, Jianqiang; Chen, Zhaoran
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