心肌梗死预测数据集
用于构建早期预测心肌梗死（心脏病发作）的AI模型的数据集。
基本信息
资源简介
心肌梗死预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Myocardial Infarction Prediction Dataset》。源站首次发布：2024-12-20。
【数据内容】
源站原始描述：Context : Heart attack is a well known thing now a days because it is one of the leading causes of deaths each year. Source : This dataset is a subset of MIMIC-IV dataset. This is specifically preprocessed just for Myocardial Infarction or Heart Attack. Uses : This Dataset can be used as early predictor of Heart Attack based upon age, sex, medication history and diagnosis history
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 163.69 MB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions、medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/muhammadsafeer12348/myocardial-prediction-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("muhammadsafeer12348/myocardial-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d muhammadsafeer12348/myocardial-prediction-dataset
unzip myocardial-prediction-dataset.zip -d myocardial-prediction-dataset/
数据集大小约 0.03 GB。
数据说明
本数据集用于构建早期预测心肌梗死（心脏病发作）的AI模型，适用于监督学习任务。
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