基于壁黏弹性的无创主动脉瘤组织表征
病症：无破裂的腹主动脉瘤。背景——腹主动脉瘤（AAA）破裂是北美第 13 位死因。预防破裂手术的指征基于 AAA 最大直径
基本信息
资源简介
基于壁黏弹性的无创主动脉瘤组织表征
该数据集围绕“利用血管壁黏弹性进行无创主动脉瘤组织表征”这一主题构建，来源于 clinicaltrials.gov 注册信息，所属分类为心血管系统疾病下的腹主动脉瘤。其关注的核心病症是未破裂的腹主动脉瘤（Abdominal Aortic Aneurysm Without Rupture）。数据集所对应的研究背景指出，腹主动脉瘤破裂是北美第 13 位死因，而当前预防破裂手术的指征主要依据 AAA 最大直径，这一二分法标准可能导致破裂风险被低估或高估。研究团队此前已开发出利用超声进行无创血管弹性成像（NIVE）以在体映射 AAA 应变的技术，但该技术依赖二维超声序列；新型矩阵阵列探头则允许以较低时间分辨率进行三维应变映射。该数据集即围绕创建 AAA 应变的三维映射，并将应变映射配准到单一……（源站描述在此处中断）这一目标展开。
【数据集背景】
腹主动脉瘤破裂是北美第 13 位死因。目前，预防破裂手术的指征基于 AAA 最大直径。然而，这一标准属于二分法标准，可能导致对破裂风险的过低或过高估计。基于生物力学的标准已通过有限元分析（FEA）进行研究，但 FEA 的局限性在于缺乏患者特异性的生物力学信息。研究团队此前开发了一种在体映射 AAA 应变的技术，称为超声无创血管弹性成像（NIVE）。然而，该技术依赖于二维超声系列，而新型矩阵阵列探头允许以较低的时间分辨率进行应变的三维映射。该数据集即在此背景下产生，旨在创建 AAA 应变的三维映射，并将应变映射配准到单一……（源站描述在此处中断）。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Abdominal Aortic Aneurysm Without Rupture”。源站描述中提及的条件为“Abdominal Aortic Aneurysm Without Rupture”。数据集涉及的核心内容为利用血管壁黏弹性进行无创主动脉瘤组织表征，具体包括创建 AAA 应变的三维映射，并将应变映射配准到单一……（源站描述在此处中断）。关于数据集的具体样本量、字段结构、变量类型、文件格式、标注信息等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及，研究团队此前开发了 NIVE 技术以在体映射 AAA 应变，该技术依赖二维超声系列；新型矩阵阵列探头允许以较低时间分辨率进行应变的三维映射。研究提出创建 AAA 应变的三维映射，并将应变映射配准到单一……（源站描述在此处中断）。关于具体的采集设备型号、采集参数、采集时间、采集地点、受试者招募方式、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心血管系统疾病中腹主动脉瘤相关的研究，尤其是围绕未破裂腹主动脉瘤的无创组织表征、血管壁黏弹性评估、AAA 应变映射以及基于生物力学标准的破裂风险评估等方向。源站描述指出，当前基于最大直径的二分法标准可能导致破裂风险的低估或高估，而基于生物力学的标准已通过有限元分析进行研究，但 FEA 缺乏患者特异性生物力学信息。该数据集所涉及的三维应变映射技术有望为患者特异性生物力学信息提供补充。关于该数据集在其他具体场景下的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提及，研究提出创建 AAA 应变的三维映射，并将应变映射配准到单一……（源站描述在此处中断）。关于如何访问该数据集、如何加载和处理数据、是否需要特定软件或算法、是否有使用教程或基线模型等，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述指出，NIVE 技术依赖二维超声系列，而新型矩阵阵列探头允许以较低的时间分辨率进行三维应变映射。这表明三维映射在时间分辨率方面可能存在限制。此外，源站描述中关于“将应变映射配准到单一……”的部分中断，未提供完整信息。关于数据集的完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、缺失值情况、质量控制流程等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策、知识产权归属等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04150653
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：无破裂的腹主动脉瘤。背景——腹主动脉瘤（AAA）破裂是北美第13位死因。预防破裂手术的指征基于腹主动脉瘤最大直径。然而，这是一个二分法标准，导致对破裂风险的低估或高估。基于生物力学的标准已通过有限元分析（FEA）进行研究。FEA的局限性在于缺乏患者特异性的生物力学信息。我们的团队此前已开发出一种在体内映射腹主动脉瘤应变的技术，称为超声非侵入性血管弹性成像（NIVE）。然而，该技术依赖于二维超声序列，而新型矩阵阵列探头允许以较低的时间分辨率进行应变的三维映射。我们提出利用三维超声创建腹主动脉瘤应变的三维映射，并将应变映射配准到单期CT上。在该项目中，我们计划从30名计划接受择期修复术的腹主动脉瘤患者中获取多模态影像。每位患者将在手术前一个月内接受三维NIVE检查和多期CT。
手术过程中将采集一部分AAA管壁，以将应变与拉伸试验和组织学进行关联。在实施NIVE处理和3D配准后，将计算NIVE和多期CT应变值，必要时对血压、AAA最大直径、钙负荷、性别和年龄的测量进行控制。卡尔加里大学开发的FEA模型将利用在体应变的计算进行个性化。NIVE与多期CT之间应变测量的比较、应变测量及个性化FEA与AAA生长的相关性将构成次要终点。在完全验证该个性化模型后，我们预期这将为AAA易损性提供预测性生物标志物。目标——主要目标：1. 从30名AAA患者获取多模态图像数据集（多期CT、3D US），这些患者接受
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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