腹主动脉心脏CT图像分割数据集

该数据集为心脏计算机断层扫描(CT)中腹主动脉的标注图像,由发布者手动分割生成高质量 ground truth 掩膜,用于训练深度学习医学图像分割模型

EMIEMI
google_dataset
2025-03-17 更新
浏览 5
医学影像图像分割educationbiologydata cleaningcnndiseasesautoml
Aortic_seg

基本信息

模态
医学影像
大小
7.658347224 GB
任务类型
图像分割
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2025-03-17
版本
v1

资源简介

腹主动脉心脏CT图像分割数据集

Aortic_seg

该数据集为心脏计算机断层扫描(CT)中腹主动脉的标注图像,由发布者手动分割生成高质量 ground truth 掩膜,用于训练深度学习医学图像分割模型。数据包含原始 CT 切片及对应分割掩膜,并提供像素间距、图像尺寸等元数据。文件数量为 20,样例为 PNG 格式切片。适用于研究人员、AI 开发者及医学影像爱好者开展基于深度学习的腹主动脉自动分割研究(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-03-17。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集由我构建并分割,用于我的项目:“使用深度学习在心脏计算机断层扫描中自动分割腹主动脉”。📌 描述:该数据集包含专门针对腹主动脉的心脏计算机断层扫描(CT 扫描)的标注图像。该数据集经过精心准备和手动分割,以创建高质量的 ground truth 掩膜,用于训练医学图像分割中的深度学习模型。📁 数据集结构:图像:原始 CT 扫描切片,格式为 [DICOM/PNG/NIfTI]。掩膜:突出显示腹主动脉的对应分割掩膜。元数据:有关数据集的附加信息,包括像素间距、图像尺寸和分割细节。🎯 目的:该数据集专为对基于深度学习的医学图像分割感兴趣的研究人员、AI 开发人员和医学影像爱好者设计。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 870.31 KB。

【主题与分类】

主题标签:education、biology、data cleaning、cnn、diseases、automl。本站分类:心血管系统疾病/腹主动脉瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/enhancedmachinen/aortic-seg

使用许可:Apache 2.0。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/enhancedmachinen/aortic-seg

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.66 GB。

数据说明

EMI (2025). Aortic_seg [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/enhancedmachinen/aortic-seg

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