腹主动脉瘤大型外科注册登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04216433

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腹主动脉瘤。目前，对于哪些患者接受哪种类型的手术所知甚少。现有数据大多来自单中心研究，研究人群为几百至一千名患者，比较开放手术与血管内修复的结果，并主要为了风险调整而收集患者特征数据。来自基于人群的注册研究关于血管内修复与开放腹主动脉瘤修复的数据，将提供有关这两种治疗策略当前使用情况的重要信息，并允许根据不同的患者特征比较各自的长期结果。拟议的注册研究有潜力为参与机构提供内部质量评估的手段。去标识化的注册数据将在研究人员请求时提供给他们。该注册研究聚焦于达拉斯-沃斯堡大都会区的腹主动脉瘤，将提供有可能改善美国超过80万名患者治疗的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。