血管外科中经光氧化处理牛心包的上市后前瞻性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03669042

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管疾病、外周动脉疾病、血液透析通路失效（障碍）、颈动脉疾病、腹主动脉瘤。PhotoFix由牛心包制备，采用染料介导的光氧化过程进行稳定化处理，并使用无菌加工技术进行灭菌。接受颈动脉内膜切除术（CEA）的颈动脉狭窄（CAS）患者的主要终点为同侧中枢神经系统事件发生率；所有其他血管手术的主要终点为主要通畅率。次要终点包括全因再手术率、器械相关再手术率、移植物取出率、再狭窄率、次要通畅率（仅限血液透析通路修复（HAR））和生存率。计划在约10个研究中心入组100名患者。入组期自机构审查委员会（IRB）批准和研究中心启动起至少持续8个月。本研究的研究对象为需要血管修复或重建手术且必须使用补片的成人患者。

患者将在术前签署知情同意书，入组患者将在PhotoFix手术后接受约6个月的随访。数据将在5个时间点收集：基线（术前）、术中、术后1个月、术后3个月和术后6个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。