芬兰即时超声研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03327688

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：深静脉血栓形成、腹主动脉瘤、气胸、胆囊疾病、肾积水、妊娠、异位妊娠、腹水、胸腔积液。本研究有两个目的。1. 深静脉血栓是一种常见的疑似疾病。若临床上无法排除且D-二聚体检测也无法排除，则需进行超声检查。传统由放射科医生执行的超声检查的一种选择是两点加压超声（2-CUS）。该技术的安全性已得到证实。然而，在初级医疗保健中，尚无数据比较传统路径与2-CUS路径的成本。本研究将通过成本最小化分析来评估两种路径的总成本。研究还将探讨简单的超声教育对因疑似深静脉血栓而转诊至医院的影响。该研究在芬兰萨里耶尔维的Saarikka初级保健公共事业单位进行。那里有15名全科医生（GP）工作。2014年期间，其中2人执行2-CUS。另外9名全科医生在2015-2016年期间接受了2-CUS培训，因此到2017年，15名全科医生中有11名能够执行2-CUS。这是一项注册研究。

对2014年（培训前）和2017年（培训后）转诊至医院的情况进行了审查，并假定差异源于培训和新路径。根据人口基数，因疑似深静脉血栓（DVT）而预期每年转诊人数应约为100例，干预后的预期数量为30例。根据功效分析，从100例减少至76例具有统计学显著性（p<0.05）。假设1：短期超声教育将显著减少转诊至医院的人数并节约资源。2. 急诊科（ED）的住院时间（LOS）与死亡率增加、发病率上升、住院时间延长以及可能影响患者满意度相关。将由急诊医师（EP）进行的床旁超声（POCUS）患者的LOS与接受放射科超声检查的患者进行比较。该部分于2017年10月在芬兰中部中心医院和库奥皮奥大学医院启动。坦佩雷大学医院将于2018年5月启动。A

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。