Limbkit：下肢截肢者步态骨骼数据集
该数据集包含下肢截肢者在标准化移动能力评估中采集的去标识化步态骨骼数据。研究使用 AlphaPose 从 RGB 视频中提取人体姿态并转换为 2D 骨骼序列，数据涵盖骨骼坐标、步态标签、去标识化的参与者标识符以及相关临床移动能力评估结果
基本信息
资源简介
Limbkit：下肢截肢者步态骨骼数据集
Limbkit: Gait Skeleton Dataset for Individuals with Lower-Limb Amputation
该数据集包含下肢截肢者在标准化移动能力评估中采集的去标识化步态骨骼数据。研究使用 AlphaPose 从 RGB 视频中提取人体姿态并转换为 2D 骨骼序列，数据涵盖骨骼坐标、步态标签、去标识化的参与者标识符以及相关临床移动能力评估结果。所有个人身份信息和原始视频均已移除。该数据可用于步态分析、康复评估以及基于计算机视觉的人体姿态研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含在下肢截肢者进行标准化移动能力评估期间采集的去标识化步态骨骼数据。人体姿态通过 AlphaPose 从 RGB 视频中提取，并转换为 2D 骨骼序列。数据集包括骨骼坐标、步态标签、参与者标识符（已去标识化）以及配套论文中使用的相关临床移动能力评估结果。所有个人标识符和原始视频均已移除。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、lower-limb amputation、gait analysis、skeleton data、computer vision、Amputation、Gait、Rehabilitation。本站分类：创伤与损伤/创伤后缺损。
【获取与许可】
源站页面：https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP4/RY97LN
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5683/SP4/RY97LN
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含在标准化移动能力评估过程中，从下肢截肢者采集的去标识化步态骨骼数据。使用AlphaPose从RGB视频中提取人体姿态，并转换为二维骨骼序列。该数据集包括骨骼坐标、步态标签、参与者标识符（已去标识化），以及随附论文中使用的相关临床移动能力评估结果。所有个人标识符和原始视频均已移除。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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