尿路感染
尿路感染(UTI)是由病原微生物(主要为细菌)侵入泌尿系统引发的炎症性疾病,是常见的感染性疾病之一。其发病机制多由肠道菌群经尿道逆行感染,女性因解剖特点发病率更高。临床上根据感染部位分为下尿路感染(如膀胱炎,表现为尿频、尿急、尿痛等)和上尿路感染(如肾盂肾炎,常伴发热、寒战、腰痛等)。诊断依赖尿液分析及清洁中段尿培养,抗菌药物是核心治疗手段。在科研与临床数据平台中,尿路感染是医院感染监测、耐药性分析及抗菌药物管理的重要研究对象,对优化诊治方案和公共卫生防控具有显著意义。
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评价膀胱刺激技术在儿科急诊科婴儿中收集中段尿的数据
评估膀胱刺激技术在142名婴儿中收集中段尿的成功率、时间及风险因素的数据集。

急性炎症数据集
包含膀胱炎和肾盂肾炎特征诊断的表格数据集,需严格保护隐私。

'男性膀胱炎并不存在':法国全科医生对男性尿路感染诊疗经验的定性研究
法国全科医生对男性尿路感染诊疗经验的定性研究数据集,包含20名医生的半结构化访谈转录文本,用于分析诊断挑战与抗生素管理实践。

西班牙女性无并发症尿路感染检测和治疗中使用Sysmex PA-100 AST系统作为即时检测的预算影响分析
该数据集提供西班牙女性无并发症尿路感染即时检测(Sysmex PA-100)的预算影响分析结果,包含决策树模型输入及成本节省数据。

急性炎症数据集
基于UCI机器学习库的急性炎症预测数据集,包含炎症、肾炎、膀胱炎三个二分类配置,特征为临床症状和体征。

MIMIC-IV尿路感染住院队列
MIMIC-IV包含诊断、尿培养、微生物、抗生素、化验和结局数据,可按UTI编码抽取住院队列用于感染和预后研究。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

MIMIC-IV Note尿路感染文本队列
MIMIC-IV Note可检索尿频、尿急、排尿痛、尿培养、抗生素和出院诊断文本,适合UTI NLP信息抽取和表型识别。

eICU尿路感染重症队列
eICU多中心数据库可筛选UTI、尿源性败血症、抗生素使用和ICU结局信息,适合重症感染风险分层和死亡预测。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

Kaggle尿路感染数据集
Kaggle尿路感染数据集提供UTI相关临床和实验室变量,可用于感染风险分类、特征选择、机器学习教学和诊断模型构建。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

NHANES泌尿健康和UTI问卷数据
NHANES泌尿问卷包含尿路感染史、排尿症状和人群健康变量,可用于UTI患病率、危险因素和公共卫生分析。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

模型中包含的成本与效用参数
尿路感染相关医疗成本与效用参数的表格数据集,用于健康经济模型。

非复杂性尿路感染的抗生素耐药率与处方模式(南方中国初级保健)
包含2012-2013年香港初级保健中非复杂性尿路感染女性患者的抗生素耐药率及医生处方模式的前瞻性队列数据。
