急性炎症数据集

基于UCI机器学习库的急性炎症预测数据集,包含炎症、肾炎、膀胱炎三个二分类配置,特征为临床症状和体征。

mstzmstz
Hugging Face
2023-04-15 更新
浏览 26
表格分类task_categories:tabular-classificationlanguage:enlicense:unknownsize_categories:n<1Kformat:csvmodality:tabularlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:ustabular_classification
acute_inflammation

基本信息

模态
表格
大小
0.000014019 GB
数据量
5
任务类型
分类
许可
unknown
创建/更新时间
2023-04-15

资源简介

急性炎症数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《mstz/acute_inflammation》。源站首次发布:2023-04-05。

【数据内容】

源站原始描述:# Acute Inflammation The Acute Inflammation dataset from the UCI ML repository Predict whether the patient has an acute inflammation. # Configurations and tasks | **Configuration** | **Task** | Description | |-|-|-| | inflammation | Binary classification | Does the patient have an acute inflammation? | | nephritis | Binary classification | Does the patient have a nephritic pelvis? | |…

主表 bladder/train.csv 含 9 列、样本前 121 行结构完整。

主表 inflammation/train.csv 含 9 列、样本前 121 行结构完整。

主表 nephritis/train.csv 含 9 列、样本前 121 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 17.12 KB。

【主题与分类】

主题标签:task_categories:tabular-classification、language:en、license:unknown、size_categories:n<1K、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/mstz/acute_inflammation

使用许可:unknown。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-10-08,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("mstz/acute_inflammation")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/mstz/acute_inflammation

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/mstz/acute_inflammation

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