急性炎症数据集
基于UCI机器学习库的急性炎症预测数据集，包含炎症、肾炎、膀胱炎三个二分类配置，特征为临床症状和体征。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2023-04-15
资源简介
急性炎症数据集来自UCI机器学习库，用于预测患者是否患有急性炎症。数据集包含三个配置：炎症、肾炎和膀胱炎，每个配置对应一个二分类任务。特征包括体温、恶心、腰痛、尿急、排尿疼痛、尿道灼烧感、膀胱炎症、肾盂肾炎和急性炎症。目标特征根据配置变化。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("mstz/acute_inflammation")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/mstz/acute_inflammation
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
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