评价膀胱刺激技术在儿科急诊科婴儿中收集中段尿的数据

评估膀胱刺激技术在142名婴儿中收集中段尿的成功率、时间及风险因素的数据集。

DryadDryad
DataCite Commons
2025-06-01 更新
浏览 30
表格midstream clean-catch urinepediatric emergencybladder and lumbar stimulationurinary tract infection
Data from: Evaluation of the bladder stimulation technique to collect midstream urine in infants in a pediatric emergency department

基本信息

模态
表格
大小
0.000107008 GB
许可
https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html
创建/更新时间
2025-06-01

资源简介

评价膀胱刺激技术在儿科急诊科婴儿中收集中段尿的数据

【一句话概览】

本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 midstream clean-catch urine、pediatric emergency、bladder and lumbar stimulation、urinary tract infection,可用于统计建模、特征工程与队列分析,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data from: Evaluation of the bladder stimulation technique to collect midstream urine in infants in a pediatric emergency department》。

【数据内容】

源站原始描述:Objective: Midstream clean-catch urine is an accepted method to diagnose urinary tract infection but is impracticable in infants before potty training. We tested the bladder stimulation technique to obtain a clean-catch urine sample in infants. Materials and methods: We included 142 infants under walking age who required a urine sample in a cross- sectional study carried out during a 3-months period, from September to November 2014, in the emergency department of the University Children’s Hospit…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.d52n0。

【主题与分类】

主题标签:midstream clean-catch urine、pediatric emergency、bladder and lumbar stimulation、urinary tract infection。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.d52n0

使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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