巨细胞动脉炎患者主动脉直径前瞻性随访研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01588483

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：巨细胞动脉炎。作为标准诊疗，所有疑似GCA的患者均接受颞动脉活检和PET闪烁显像，以评估是否存在大血管炎。经活检和/或闪烁显像证实为GCA的患者，在诊断时接受主动脉计算机断层扫描（CT）检查（不使用造影剂），此后每年一次（每12±3个月），持续10年。测量指标包括升主动脉、主动脉弓、降主动脉、肾上主动脉、肾旁主动脉和肾下主动脉的直径，以及胸主动脉和腹主动脉的体积。这些测量结果与诊断时PET闪烁显像中主动脉水平的FDG摄取进行相关性分析。所有患者将按照公认的指南和我们中心的标准诊疗方案进行治疗（甲泼尼龙起始剂量为32 mg/天，剂量缓慢递减，治疗1至1.5年后停药）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。