一项基于颞动脉彩色多普勒超声诊断策略的前瞻性研究及2年随访：ECHORTON研究
基于颞动脉彩色多普勒超声诊断巨细胞动脉炎的前瞻性多中心研究数据集，包含165例患者的人口统计学、临床、影像和病理数据，评估诊断算法的安全性和准确性。
基本信息
资源简介
一项基于颞动脉彩色多普勒超声诊断策略的前瞻性研究及2年随访：ECHORTON研究
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开的多模态数据集，收录 8 个文件、合计 731.21 MB，主题涵盖 Giant Cell Arteritis、Diagnostic Tests, Routine、Ultrasonography, Doppler, Color、Temporal Arteries、Biopsy，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prospective study evaluating a diagnostic strategy for giant cell arteritis based on temporal artery color Doppler ultrasound with a 2-year follow-up: ECHORTON study》。源站首次发布：2023-07-28。
【数据内容】
源站原始描述：The purpose of the data collection was to assess the safety and accuracy of a diagnostic algorithm for giant cell arteritis based on color Doppler ultrasound of temporal arteries as a first-line examination. Demographic, clinical, biological, imaging and pathological data were collected. Giant Cell arteritis (GCA) is the most prevalent systemic vasculitis in people aged over 50. Any delay in diagnosis impairs patients'' quality of life and can lead to permanent damage, particularly to their visio…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据收集的目的是评估一种基于颞动脉彩色多普勒超声作为一线检查的巨细胞动脉炎诊断算法的安全性和准确性。收集了人口统计学、临床、生物学、影像学和病理学数据。巨细胞动脉炎(GCA)是50岁以上人群中最常见的系统性血管炎。诊断的任何延迟都会损害患者的生活质量，并可能导致永久性损伤，尤其是视力损害。在这项以医师专业判断为参考方法并进行2年随访的前瞻性多中心诊断准确性研究中，纳入了165名50岁以上疑似GCA的患者。在开始皮质类固醇治疗后不到七天进行CDU检查。仅CDU阴性患者在CDU后七天内接受TAB检查。双侧颞部晕征被视为CDU阳性。医师根据临床表现、影像学和对皮质类固醇的反应诊断GCA。44%(73/165)的患者CDU阳性。CDU的敏感性和特异性分别为54%[95%CI 45-62]和100%[95%CI 86-100]。在临床怀疑为中或高的情况下，双侧颞部晕征是确诊巨细胞动脉炎的可靠诊断征象。
【数据结构与技术规格】
文件数 8 个，合计 731.21 MB。数据集 DOI：doi:10.57745/AUMB8X。
【主题与分类】
主题标签：Giant Cell Arteritis、Diagnostic Tests, Routine、Ultrasonography, Doppler, Color、Temporal Arteries、Biopsy、Medicine, Health and Life Sciences、Dataset、Image。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.57745/AUMB8X
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/citation?persistentId=doi:10.57745/AUMB8X
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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