正念对透析患者疼痛的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为“正念对透析患者疼痛的影响”,属于泌尿生殖系统疾病/其他分类。源站描述显示,研究针对维持性血液透析患者,开展为期五周的正念冥想项目,评估其对疼痛严重程度、疼痛灾难化、生活质量及特质正念的效果

Jordan University of Science and TechnologyJordan University of Science and Technology
clinicaltrials
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其他回归Chronic Kidney Disease (Stage 3-4)
Impact of Mindfulness on Pain In SA

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

正念对透析患者疼痛的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为“正念对透析患者疼痛的影响”,属于泌尿生殖系统疾病/其他分类。源站描述显示,研究针对维持性血液透析患者,开展为期五周的正念冥想项目,评估其对疼痛严重程度、疼痛灾难化、生活质量及特质正念的效果。研究为随机对照试验,采用前后测设计,纳入38名在沙特吉达 Dr. Soliman Fakeeh Hospital 接受维持性血液透析的成人(干预组19人、对照组19人)。干预组在透析期间每周三次接受30分钟正念冥想,持续五周;对照组接受标准护理。该数据可用于探究正念干预对透析患者疼痛与心理结局的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Chronic Kidney Disease (Stage 3-4)。背景:接受血液透析的终末期肾病(ESRD)患者常经历慢性疼痛、适应不良的疼痛认知和生活质量下降,但中东透析人群中基于正念的干预(MBI)证据仍然有限。目的:本试验评估了为期五周的正念冥想项目对血液透析患者疼痛严重程度、疼痛灾难化、生活质量和特质正念的有效性。方法:在吉达 Dr. Soliman Fakeeh Hospital 对38名接受维持性血液透析的成人进行了一项采用前后测设计的随机对照试验(干预组19人,对照组19人)。干预组在透析期间每周三次接受30分钟正念冥想,持续五周;对照组接受标准护理。结局指标……

【主题与分类】

主题标签:Chronic Kidney Disease (Stage 3-4)。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07837206

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07837206

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性肾脏病(3-4期)。背景:接受血液透析的终末期肾病(ESRD)患者常经历慢性疼痛、适应不良的疼痛认知及生活质量下降,然而在中东透析人群中,关于正念干预(MBIs)的证据仍然有限。目的:本试验评估了为期五周的正念冥想项目对血液透析患者疼痛严重程度、疼痛灾难化、生活质量及特质正念的有效性。方法:在吉达Dr. Soliman Fakeeh医院开展了一项采用前后测设计的随机对照试验,纳入38名接受维持性血液透析的成人(干预组19人,对照组19人)。干预组在透析期间每周接受三次30分钟的正念冥想课程,持续五周;对照组接受标准护理。采用数字评定量表(NRS)、疼痛灾难化量表(PCS)、肾脏病生活质量简表(KDQOL-36)及正念注意觉知量表(MAAS)在基线及干预后评估结局指标。

采用2×2混合设计方差分析(ANOVA)比较组内和组间随时间的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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