单通道心电图筛查心脏及心脏相关病理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07396792

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉高血压、心律失常、瓣膜性心脏病、心力衰竭、糖尿病、慢性肾脏病（3-4期）、代谢综合征、冠状动脉疾病。本研究旨在开发、评估基于单导联心电图人工智能分析的心脏及心脏相关病理筛查方法，并进行初步应用。为实现这一目标，将开展一项前瞻性、对照、单中心、观察性、非随机研究，纳入至少4000名符合纳入标准的患者。所有患者都将接受专家超声心动图检查方案，全面评估心脏瓣膜血流动力学、心肌收缩和舒张功能，以及心脏腔室和大血管的标准测量。为检测或排除冠状动脉疾病：将在冠状动脉成像期间检测显著冠状动脉狭窄：进行心肌灌注或冠状动脉血流储备分数测定，或负荷超声心动图检查。

对于动脉高血压：将进行多次诊室血压测量和24小时血压监测。对于心律失常：将进行静息心电图和长期动态心电图监测。对于任何心血管病理：将进行血液检查：血红蛋白和红细胞水平、葡萄糖、糖化血红蛋白、口服葡萄糖耐量试验、肌酐、尿酸、总胆固醇、低密度和高密度脂蛋白以及甘油三酯。如果在研究方案之外进行的额外检测数据，也将予以考虑。在研究期间，作者不会干预上述检测范围，这些检测是按照临床指南对患者进行的。所有纳入研究的患者将进行两次标准I导联的1分钟心电图记录，随后对获得的数据进行频谱分析，这些数据将存储在谢切诺夫大学的远程监测中心，不与患者的个人数据关联。将使用便携式单导联CardioQVARK心电图记录仪记录单通道心电图。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。