肾病患者植物疗法自我用药的前瞻性分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07444515

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：慢性肾脏病（3-4期），慢性肾脏病（4期和5期）。传统医学的使用在全球范围内广泛存在。在非洲，其使用率估计为60%，而在发展中国家的使用率可能高达80%。植物疗法定义为使用植物治疗或预防疾病；它在传统医学和当前“现代”市场中都占有一席之地。慢性肾脏病（CKD）是全球最常见的慢性疾病之一，患病人数超过8亿。其患病率正在稳步上升，影响高收入国家以及中低收入国家。肾病患者可能大量接触植物疗法。植物疗法长期以来被用于治疗肾脏疾病，而肾脏是植物源性化合物及其代谢产物排出的主要途径。虽然一些植物似乎具有肾脏保护特性，但其他植物可能导致急性肾损伤、慢性肾脏病、肾结石、范可尼综合征或尿路上皮癌。慢性肾脏病患者由于肾单位数量减少和多重用药，可能特别面临肾毒性风险。

目前，关于慢性肾病患者使用植物疗法的数据非常有限，对其保护性或毒性作用也知之甚少。在留尼汪岛，植物疗法文化深厚——在留尼汪克里奥尔语中称为“z’herbages”。留尼汪也是法国终末期肾病患病率最高的省份。留尼汪的慢性肾病患者可能经常使用植物疗法——无论是出于肾脏目的还是全身目的——其后果尚不清楚。因此，显然需要对这些实践进行梳理，以识别具有潜在肾脏保护或肾脏毒性作用的候选植物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。