妊娠期腕管综合征评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05839769

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：腕管、腕管综合征。腕管综合征（CTS）是一种由于手腕腕管内正中神经受压而引起的病症。普通人群中CTS的患病率估计在3%至6%之间，某些涉及重复性手部动作或振动的职业或活动中发病率更高。在妊娠期间，由于激素变化可能导致体液潴留增加并对正中神经产生压力，CTS尤为重要。文献中妊娠期间CTS的患病率差异很大，一些研究报告的患病率高达45%。超声是一种非侵入性成像技术，可通过测量正中神经的横截面积来诊断CTS。尽管关于正中神经横截面积的正常值存在一些争议，但超声通常被认为是诊断CTS的可靠工具。既往研究已利用超声测量被诊断为腕管综合征（CTS）的孕妇的正中神经横截面积（MN-CSA）。

然而，MN-CSA/桡侧腕屈肌横截面积（FCR-CSA）比值的潜在诊断价值尚未在该人群中得到研究。鉴于水肿——妊娠的常见症状——可能影响MN-CSA，但不影响MN-CSA/FCR-CSA比值，这一新型超声参数或可为诊断孕妇腕管综合征（CTS）提供更高的敏感性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。