俄罗斯腕管综合征患者中的遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性多发性神经病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06414746

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数据说明

疾病：遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性、腕管综合征、多发性神经病、淀粉样变性。ATTR PN是一种在基因型、表型和地理分布上具有变异性且预后较差的疾病，尽管现有的疾病修饰药物可以改变疾病进程。因此，收集国家特异性流行病学数据并识别早期PN（包括既往被误诊的患者）对于改善预后和生活质量至关重要。然而，尚未在俄罗斯全人群或腕管综合征患者中开展关于ATTR PN流行病学的观察性研究。因此，有必要开展一项大规模观察性研究，以确定ATTR PN在俄罗斯的患病率，获取患者临床特征信息，并确定其医疗需求。过去几年俄罗斯在ATTR PN诊断方面所采用的方法具有异质性，部分原因是缺乏分子遗传学检测的可及性，而该检测对于诊断遗传性ATTR PN患者是否存在致病性突变至关重要。

因此，近期将此类检测引入常规临床实践，可能有助于评估可靠的流行病学数据，包括估计腕管综合征（CTS）患者中转甲状腺素蛋白淀粉样变性多发性神经病（ATTR PN）的真实患病率，而腕管综合征常常是该病的首发表现。早期识别反过来可能促使及时启动治疗，并改变ATTR PN患者的预后前景。为了评估俄罗斯接受腕管综合征手术患者中ATTR PN的患病率，本研究将回顾性纳入2021年1月1日至2024年9月1日期间接受手术的腕管综合征确诊患者。每例患者均将评估ATTR PN的疑诊情况，并在符合条件的患者中前瞻性开展诊断性检查（包括神经传导检查（NCS）在内的综合神经系统检查，联合分子遗传学检测），以确诊或排除该病。除此之外，临床特征、合并表现

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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