腕管松解术中常规腱鞘活检检测淀粉样变性的成本数据集：基于文献的亚组分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/c2ndp2x6nb.1

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数据集大小约 17.2 KB。

数据说明

该数据集支持一项基于文献的成本分析，评估在腕管松解术（CTR）中进行腱鞘活检作为淀粉样变性筛查策略的经济效率。研究假设为：每检测出一例淀粉样变性的成本会随疾病患病率的不同而大幅变化，并且在临床定义的高风险患者人群中低于未经选择的CTR人群。该数据集由已发表文献和公开可得的成本来源汇编而成。它包括CTR人群和高风险亚组中报告的淀粉样变性患病率估计值、手术操作和病理学成本估计值、从一组回顾性CTR手术系列中获得的 operative time 数据，以及针对门诊、日间手术中心和医院环境的 operating room 成本假设。衍生变量包括需活检人数（NNB），按患病率的倒数计算，以及每检测出一例淀粉样变性的成本。数据表明，每检测出一例的成本高度依赖于 underlying disease prevalence。

在普通腕管松解术人群中，每检出1例的成本显著更高，而在高危亚组中则明显更低，其需筛查人数接近1。这些发现提示，与腕管松解术中普遍活检相比，风险分层活检策略可能更具经济效率。该数据集可用于重现研究分析、评估替代患病率或成本假设的影响，并为未来手外科人群中淀粉样变性筛查策略的研究提供参考。各变量应被解释为源自已发表估计的模型输入和输出，而非患者层面的临床数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。