滑膜活检与腕前韧带活检对转甲状腺素蛋白淀粉样变性的—致性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07644325

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：腕管综合征、转甲状腺素蛋白淀粉样变性。转甲状腺素蛋白淀粉样变性（ATTR）是一种诊断不足的疾病，早期可表现为腕管综合征，有时可先于心脏受累数年出现。近期新疗法的出现凸显了早期诊断的重要性。在开放性腕管手术中进行的滑膜活检被认为是局部筛查的金标准，但通过内镜进行该操作可及性较低、难度较大且风险较高——而内镜是一种微创手术技术，目前是我们中心的标准术式，并且正日益普及。腕前环状韧带是滑膜的一种替代组织，通过内镜易于获取、安全且可标准化。在本研究中，在内镜下腕管手术中系统性地进行环状韧带活检并联合滑膜活检，将能够通过将韧带活检结果与使用金标准方法获得的结果进行比较，来评估韧带活检的诊断一致性。

该策略还为在内镜手术过程中系统筛查韧带ATTR的可行性提供了分析机会。这种方法可为早期识别高危患者提供一种实用且创新的手段，并有助于对该疾病进行适当且及时的管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。