基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2026-10-25

资源简介

经皮肾造瘘引流对积水肾放射性核素显像的影响

该数据集英文名为 Effect of Per-cutaneous Nephrosotomy Drainage on Radioisotope Imaging of Hydronephrotic Kidneys，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于经皮肾造瘘引流对积水肾放射性核素显像的影响，所属分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他，主题标签为 Hydronephrosis。数据集围绕肾积水这一泌尿系统疾病状态展开，涉及经皮肾造瘘引流干预与放射性核素显像评估之间的关系。肾积水表现为尿液充盈导致集合系统扩张，若长期未予处理，压力升高可导致肾皮质萎缩，进而造成永久性肾功能丧失。该数据集为相关临床研究信息的汇集，可供关注肾积水影像学评估与引流干预的研究者参考使用。

【数据集背景】

肾积水是一种以尿液充盈、集合系统扩张为特征的疾病状态。正常情况下，尿液以较低压力流经尿路；当尿液在集合系统中过度积聚并持续存在时，压力会升高，并引起肾皮质萎缩。若肾积水长期得不到治疗，可发生肾脏损害并导致永久性功能丧失。该数据集所对应的研究主题，正是围绕经皮肾造瘘引流这一干预手段对积水肾放射性核素显像所产生的影响展开，属于泌尿生殖系统疾病领域中的相关研究方向。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Hydronephrosis，英文名称为 Effect of Per-cutaneous Nephrosotomy Drainage on Radioisotope Imaging of Hydronephrotic Kidneys。从名称与主题可以看出，其内容涉及经皮肾造瘘引流与积水肾放射性核素显像两个核心要素。关于数据集内具体包含的记录字段、变量类型、样本数量、影像参数或测量指标等详细内容，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出其关注的疾病条件为 Hydronephrosis，并对肾积水的病理生理特点作了说明：尿液充盈导致集合系统扩张，正常尿流压力较低，持续积液会使压力升高并引起肾皮质萎缩，长期不治疗可造成永久性肾功能丧失。除来源站与疾病条件外，关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与纳入排除标准等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题，该数据集可适用于与肾积水相关的临床研究背景了解，尤其是涉及经皮肾造瘘引流对放射性核素显像影响这一研究方向的信息参考。其分类归属为泌尿生殖系统疾病 / 其他，可供泌尿生殖系统疾病领域的研究者、临床相关人员作为主题线索使用。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明或分析操作指引等均未说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、完整性、准确性、偏倚控制或已知限制的说明。使用者需注意，该数据集的主题与疾病背景信息明确，但具体数据层面的质量特征缺乏可依据的描述。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03695991

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03695991

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：肾积水。肾积水是指集合系统因尿液充盈而扩张的一种状态。正常情况下，尿液以极小或较低的压力流经尿路。如果尿液在泌尿集合系统中过度积聚持续存在，压力将升高并导致肾皮质萎缩。若肾积水长期未予治疗，则会发生肾损害并导致永久性功能丧失。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别