国家床旁超声培训项目实施评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03296280

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：其他急性疾病就诊于医院、心力衰竭、肺炎、深静脉血栓形成、蜂窝织炎、腹主动脉瘤、急性胆囊炎、腹腔游离液体。背景：即时超声（POCUS）已被证明能减少侵入性床旁操作相关的并发症，缩短诊断时间，并减少辅助检查，最终降低患者辐射暴露和医疗成本。尽管具有潜在优势，但由于接受过POCUS使用培训的医疗提供者数量有限，POCUS尚未在医疗保健领域得到普遍采用。VA的模拟学习、教育与研究网络（SimLEARN）及专业创新护理中心（SCCI）已启动一项合作计划，旨在开发全国性的POCUS培训项目。该合作培训项目的目标是教授VA医疗提供者POCUS的基本诊断和操作应用。

拟议项目将评估SimLEARN开发的沉浸式POCUS培训课程在提供者技能获取与保持、使用频率方面的有效性，并识别参与VHA机构中POCUS使用的障碍/促进因素。方法：来自20家多样化VA机构的便利样本中约120名参与者，将在2017财年期间参加在奥兰多SimLEARN国家模拟中心举办的为期2.5天的沉浸式POCUS培训课程。研究者的评估计划将使用不同的评估工具，在不同时间点从机构参谋长、参与POCUS培训机构的提供者以及等待名单机构的提供者处收集数据：VA机构POCUS调查、提供者POCUS调查、简要提供者POCUS调查、课程前/后知识与技能测试以及编码数据。目标1：评估提供者参与POCUS培训课程后的技能获取与保持情况以及POCUS使用频率。课程前和课程后测试将用于评估执行POCUS检查所需知识和技能的获取情况。

课程结束后的知识技能保留测试及使用频率调查将在6至9个月后进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。