AE05ML装置用于腹腔镜手术中ML Hem-o-lok聚合物夹递送观察性登记研究

覆盖胆囊疾病、胆管疾病、急性胆囊炎、肾脏、肝脏、阑尾、脾脏疾病、前列腺等适应症人群,所有受试者按标准诊疗及机构政策接受AE05ML操作

TeleflexTeleflex
clinicaltrials
浏览 38
视频分类Gall Bladder DiseaseBile Duct DiseasesAcute CholecystitisKidneyLiverAppendixSpleen DiseaseProstate
AE05ML Device for ML Hem-o-lok Polymer Clip Delivery in Laparoscopic Surgical Procedures Observational Registery Study

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

AE05ML装置用于腹腔镜手术中ML Hem-o-lok聚合物夹递送观察性登记研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、观察性、多中心临床登记研究,评估Weck® Auto Endo5® 5 mm自动内镜35 cm施夹器(AE05ML,Teleflex Incorporated,Morrisville,NC,USA)在腹腔镜手术中递送Hem-o-lok® Medium Large(ML)聚合物夹以结扎血管/组织结构的安全性与性能。覆盖胆囊疾病、胆管疾病、急性胆囊炎、肾脏、肝脏、阑尾、脾脏疾病、前列腺等适应症人群,所有受试者按标准诊疗及机构政策接受AE05ML操作。可用于腹腔镜手术器械安全性、性能及临床应用相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆囊疾病、胆管疾病、急性胆囊炎、肾脏、肝脏、阑尾、脾脏疾病、前列腺。本临床登记研究的目的是评估Weck® Auto Endo5® 5 mm自动内镜35 cm施夹器(Teleflex Incorporated,Morrisville,NC,USA——以下称为AE05ML)在腹腔镜手术中递送Hem-o-lok® Medium Large(ML)聚合物夹以结扎血管/组织结构的安全性与性能。这是一项前瞻性、观察性、多中心、临床登记研究。所有受试者将在其适应症腹腔镜手术期间,按照标准诊疗及机构政策与程序,使用AE05ML进行血管/组织结构结扎。主要目的是评估AE05ML递送ML Hem-o-lok聚合物夹以结扎血管的安全性与性能

【主题与分类】

主题标签:Gall Bladder Disease、Bile Duct Diseases、Acute Cholecystitis、Kidney、Liver、Appendix、Spleen Disease、Prostate。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06364865

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06364865

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:胆囊疾病、胆管疾病、急性胆囊炎、肾脏、肝脏、阑尾、脾脏疾病、前列腺。本临床注册研究的目标是评估Weck® Auto Endo5® 5毫米自动内窥镜35厘米施夹器设备(Teleflex Incorporated,美国北卡罗来纳州莫里斯维尔——以下简称AE05ML)在腹腔镜手术中用于输送Hem-o-lok®中大型(ML)聚合物夹以结扎血管/组织结构的安全性和性能。这是一项前瞻性、观察性、多中心临床注册研究。所有受试者将按照标准护理及机构政策和程序,在其指定的腹腔镜手术过程中使用AE05ML进行血管/组织结构结扎。主要目标是评估AE05ML在成人受试者腹腔镜手术中输送ML Hem-o-lok聚合物夹以结扎血管/组织结构的安全性和性能。

主要终点 * 安全性:设备相关不良事件(AE)的发生率 * 性能:聚合物夹输送尝试的成功/失败 次要目标在于评估设备性能特征及操作者对每例使用该设备体验的反馈。次要终点 • 设备性能与操作者反馈问卷结果

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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